무엇을 확인하려는 조사인가요?
AI가 제안한 질문을 그대로 묻기 전에, 어떤 답이 나와야 실제 의사결정이 달라지는지 정의합니다. 반대 결과가 나올 가능성도 가설에 담습니다.
EXPERIENCE IN THE AGE OF AI
AI로 분석한 결과,
사업에 어떻게 적용할지
판단할 준비가 됐나요?
AI의 도움을 받더라도, 무엇을 묻고 어떤 근거로 결정할지는 남습니다.
시온리서치는 숙련된 리서처의 설계·현장 경험·해석으로 그 판단을 함께합니다.
그럴듯한 답을 얻는 것과,
믿고 결정할 근거를 만드는 것은 다릅니다.
AI 활용 여부를 넘어, 조사 과정에서 확인해야 할 다섯 가지입니다.
그 질문과 표본으로, 가설을 검증할 수 있나요?
누구에게 물을지, 비교 집단은 필요한지, 질문이 답을 유도하지 않는지 점검합니다. 분석할 방법까지 고려해 조사 전에 설계합니다.
응답 뒤에 놓인 맥락도 듣고 있나요?
말과 실제 행동의 차이, 질문을 오해한 순간, 망설이는 이유를 살핍니다. 추가 질문으로 처음의 가설을 재검토합니다.
데이터가 말한 것과, 우리가 바라는 것을 구분했나요?
유리한 결과만 골라 해석하지 않았는지 살핍니다. 표본·기준 지표·시장 상황을 확인하고, 다른 설명이 가능한지도 검토합니다.
그래서 무엇을 결정하고, 무엇은 더 확인해야 하나요?
실행 가능한 제안과 아직 판단할 수 없는 부분을 나눕니다. 결과를 실제 사업의 선택지와 연결하고 판단 근거를 설명합니다.
A NUMBER NEEDS CONTEXT
광고 호감도 3.7점.
좋은 결과라고 말할 수 있을까요?
같은 숫자도 누구에게, 어떤 척도로, 어떤 조건에서 물었는지에 따라 의미가 달라집니다.
설명을 위한 가상 사례입니다. 특정 점수를 보편적인 합격선으로 사용하지 않습니다.
비교 기준같은 조건의 이전 조사나 경쟁안과 비교했나요?
표본과 차이응답자는 누구이며, 차이를 해석할 근거가 충분한가요?
사업 맥락집행 예산·노출·타깃의 차이를 고려했나요?
다음 행동유지할 점과 수정할 점을 무엇으로 판단하나요?
20+ YEARS OF RESEARCH EXPERIENCE
도구가 빨라질수록,
판단의 근거를 더 꼼꼼하게.
정은영 대표 · 연구책임자
리서치회사, 광고대행사, 기업 마케팅팀에서 쌓은 경험으로
고객사의 질문부터 결과의 해석까지 직접 함께합니다.
조사 설계나 결과 해석이 고민이신가요?
조사 방법을 정하지 않으셔도 괜찮습니다. 지금의 고민부터 알려 주세요.